市场洞察：新能源故事之后，具身智能成车企新的增长曲线？

智能汽车本质是特定场景高度成熟的具身智能体，其运行逻辑与通用具身智能在技术范式上高度一致。

感知层：通过多模态传感器实现360°环境建模与动态目标识别;

决策层：依托端到端或强化学习算法完成路径规划、行为预测与博弈决策;

执行层：通过线控转向、线控制动、电驱系统实现毫秒级、高精度运动控制。

车企正将车载AlAgent与VLA（Vision-Language-Action）模型引入智能座舱与智驾系统，构建面向复杂任务的统一认知与交互中枢，为具身智能的"认知引擎"奠定基础。