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吉瓦级数据中心DC 800V供配电研究报告

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随着生成式AI与大模型技术的飞速发展,全球算力需求呈现前所未有的指数级增长态势。从GPT、Gemini到各类行业大模型的不断迭代,对算力硬件的性能和密度提出了极致追求。这直接驱动了AI服务器单机柜功率的急剧攀升,在短短数年内,已从传统的数十千瓦级别跃升至100kW以上,并正朝着200kW、500kW乃至兆瓦(MW)级的更高目标快速演进。 支撑这一变革的底层…

研究对象计算机设备
发布机构全球计算联盟
分析师分析师未披露
发布日期2026-10-17
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研究对象计算机设备
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研报摘要

摘要原文以原始报告为准

随着生成式AI与大模型技术的飞速发展,全球算力需求呈现前所未有的指数级增长态势。从GPT、Gemini到各类行业大模型的不断迭代,对算力硬件的性能和密度提出了极致追求。这直接驱动了AI服务器单机柜功率的急剧攀升,在短短数年内,已从传统的数十千瓦级别跃升至100kW以上,并正朝着200kW、500kW乃至兆瓦(MW)级的更高目标快速演进。 支撑这一变革的底层供电架构却面临着严峻挑战。延续数十年的传统交流入柜+54V直流供电架构,在面对超高功率密度时已触及物理极限,其固有的设计约束成为制约AI算力进一步发展的核心瓶颈。而800VDC架构通过将电压提升一个数量级,将电流降至原来的1/15以下,从根本上解决了低压大电流带来的损耗、温升和布线难题。这使得兆瓦级机柜成为可能。

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