驯服AI代币陷阱：运营总监和采买总监如何控制增长最快的外部支出类别

核心论点

人工智能正成为一个独特且快速增长的外部支出类别，正在改变着每家组织。残酷的现实是，大多数公司尚未准备好管理这场转型。

全球范围内，收养（或指“采用”）AI技术已呈加速态势。当前的核心挑战在于如何扩大AI的规模应用，同时避免其成本失控。这需要建立跨多个成本项目的可见性、控制力及商业纪律，这些成本项目包括多个业务单元试点、SaaS附加组件、模型订阅、使用量、云基础设施以及转型预算，还有AI赋能服务合同。

过去的经验表明，这一转型可能会带来痛苦。许多迹象表明，人工智能可能正沿着与云服务采用类似的路径发展。与供应商的持续讨论让人联想到十年前的情景。支出增长迅速，且管理严重不足。尽管人工智能的实施尚处于早期阶段，但关键依赖关系和经济表现恶化可能最早只需几年时间。预期的收益或许无法完全

具体来说，尤其是目前这些收益是基于假设而非可衡量的。

尚未全无希望。Oliver Wyman近期强调了COO和CPO如何利用人工智能来优化其职能内的采购流程和运营模式。采购部门通过实施人工智能将获得的知识，应能使COO和CPO在人工智能的采纳中发挥核心作用，帮助整个组织将同样的透明度和纪律应用于所有人工智能成本。

若要企业将AI的潜在用例优势转化为实际影响，AI管理至关重要。这需要让AI成本透明化，管理需求，通过模型分层来控制访问权限和消耗，协商供应商经济条款，并确保捕获生产力提升带来的收益。

如今，人工智能的成本往往失控——组织内没有人掌握全局，也无法真正掌控其真实成本。挑战在于，在不扼杀创新的前提下，如何控制人工智能快速增长的成本。