帧启未来——AI视频生成模型爆发式增长背后的算力革命与内容范式重构 头豹词条报告系列
这篇研报讲什么?
摘要原文摘录AI视频生成模型是基于深度学习的生成式AI模型,能端到端自动生成视频帧序列,中美主导市场格局,版本迭代快。2020-2025年,其市场规模年复合增长率864.93%,得益于算力升级、资本与政策推动。算力升级使模型达商业级质量,本土算力企业崛起提供支撑;政策确立方向、降低创新成本,资本加速商业化进程。预计2026-2030年,年复合增长率154.74%,因影…
研究对象软件开发
发布机构头豹研究院
分析师梁霄同
发布日期2026-08-04
原始报告提供原始报告入口
机构观点归属头豹研究院,研报雷达仅作摘要整理与机构观点聚合。以下为研报摘要原文摘录,内容以原始报告为准。
研究对象软件开发
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研报摘要
摘要原文以原始报告为准
摘要
AI视频生成模型是基于深度学习的生成式AI模型,能端到端自动生成视频帧序列,中美主导市场格局,版本迭代快。2020-2025年,其市场规模年复合增长率864.93%,得益于算力升级、资本与政策推动。算力升级使模型达商业级质量,本土算力企业崛起提供支撑;政策确立方向、降低创新成本,资本加速商业化进程。预计2026-2030年,年复合增长率154.74%,因影视行业需降本增效、线上平台要开辟新赛道,以及微短剧、短视频平台内容创作需求激增。
行业定义
AI视频生成模型是一类基于深度学习(主流为扩散模型+Transformer)的生成式AI模型,属于AIGC重要分支,核心特征是能从文本、图像、音频、参考视频等多模态输入中,通过时空联合建模(保证单帧画质与帧间时序连贯)端到端自动生成连续、全新的视频帧序列,无需依赖现有素材拍摄或剪辑,典型代表包括阿里巴巴HappyHorse、字节跳动Seedance、OpenAISora、GoogleVeo等,与剪映、PR等传统视频工具的本质区别在于其创造全新视频内容的能力。
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