航班排放信息对消费者需求的影响：来自美国航空业的证据

1 简介

商业航空自20世纪80年代中期以来二氧化碳（CO₂）排放量翻了一番，这使得

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它是气候影响增长最快的来源之一。

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一些航班预订网站——包括Google Flights和Skyscanner——现在会在其他航班详情旁边显示预估排放量，旨在引导消费者选择低排放的选项例如网站展示的披露信息。这些披露使排放量在决策时成为一个更可见、更可比较的属性，使我们能够考察排放信息是否影响航班选择。如果消费者对此做出反应，披露应促使需求转向起点-终点对中排放较低的航线。衡量这种反应对于评估排放披露是否可以作为一项相对低成本的工具来影响航班选择至关重要。

我们考察了信息披露如何影响美国航空业航空需求的排放弹性。为了解释需求反应的幅度，我们还报告了估计的需求模型所隐含的低碳航班的支付意愿（WTP），我们将其称为 有效 WTP.2为此，我们利用2018年至2022年美国国内航空旅行数据（期间有七家网站开始披露航班排放信息），构建了一个离散选择模型，消费者根据自身属性在航班选项中进行选择。为分离排放对需求的影响，我们控制了混杂的航班需求变动因素，包括票价、中转次数、航空公司机场覆盖，以及我们研究中特有的机队型号变量。为研究排放信息的影响，我们允许排放带来的非效用随信息曝光程度变化。我们通过复制谷歌航班使用的开源旅行影响模型（TIM）来计算航班排放。我们使用谷歌趋势数据衡量信息曝光程度，数据基于排放披露航班比较网站的基准流行度，并结合了各网站披露的时间。