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【简】汽车及零部件行业智驾芯片专题(智能汽车系列No.14)—从英伟达到自研:智驾芯片的十字路口250218

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一、核心结论1.智驾芯片进入量价齐升周期市场规模:2025年国内智驾芯片市场规模预计达220亿元(同比+121%),2028年突破530亿元,年复合增长率超35%。渗透率:2025年L2+及以上智驾渗透率从14%提升至30%,端到端大模型推动算力需求从500TOPS向1000TOPS以上升级。2.行业拐点:从英伟达GPU转向自研ASIC技术驱动:英伟达Or…

研究对象汽车
发布机构中信证券
分析师尹欣驰,李景涛
发布日期2025-02-18
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机构观点归属中信证券,研报雷达仅作摘要整理与机构观点聚合。以下为研报摘要原文摘录,内容以原始报告为准。

研究对象汽车
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研报摘要

摘要原文以原始报告为准

一、核心结论1.智驾芯片进入量价齐升周期市场规模:2025年国内智驾芯片市场规模预计达220亿元(同比+121%),2028年突破530亿元,年复合增长率超35%。渗透率:2025年L2+及以上智驾渗透率从14%提升至30%,端到端大模型推动算力需求从500TOPS向1000TOPS以上升级。2.行业拐点:从英伟达GPU转向自研ASIC技术驱动:英伟达Orin-X芯片利用率仅30%-40%(何小鹏数据),而ASIC定制化设计可提升算力利用率至50%以上(如特斯拉FSD、华为昇腾610)。成本优势:自研ASIC全生命周期百万级出货量即具备经济性,车企自研芯片可降低BOM成本20%-30%。3.头部车企自研成必选项可行性:年均研发投入约10亿元(参考地平线、黑芝麻智能),14nm制程即可满足需求,供应链自主可控。必要性:软硬一体战略、供应链安全及AI能力拓展(如飞行汽车、机器人)驱动车企布局。

二、行业趋势与竞争格局1.技术路径分化通用GPU(英伟达):优势:生态成熟,支持多算法框架(2022-2024年第三方市占率85%);局限:算力浪费显著,Thor芯片量产延期(小鹏、蔚来未采用)。专用ASIC:优势:算力密度高(博通预计未来3年复合增速70%)、成本低(亚马逊Trainium芯片比H100便宜30%-40%);案例:蔚来神玑芯片(单颗抵4颗Orin-X)、小鹏自研芯片(算力利用率100%)。2.车企自研进展新势力:蔚来:神玑NX9031芯片(5nm,500亿晶体管)2025年Q1搭载ET9;小鹏:自研芯片流片成功,有效算力2200TOPS(L3级自动驾驶核心);理想:舒马赫芯片(L3级)2024年完成流片。传统车企:比亚迪:投资近80家芯片企业,自研8TOPS算力芯片覆盖主流车型;吉利:AD1000芯片(单颗512TOPS支持L3)2025年量产。3.国际竞争与国产替代英伟达垄断松动:2025年1-2月国内L2+智驾SoC市场英伟达市占51.4%,华为(16%)、地平线(J6系列获20家车企定点)加速追赶。国产化率:2025年中国汽车芯片国产化率超50%,车规级MCU、功率芯片突破高端领域。

三、财务与估值分析1.企业表现头部芯片厂商:地平线:征程系列累计出货超1000万套,与大众合作HSD方案2026年落地;黑芝麻智能:C1160芯片(1060TOPS)获江淮、东风定点。车企自研成本:研发投入:3年周期内年均10亿元(参考地平线、黑芝麻);回本周期:百万级出货量(小鹏图灵芯片拓展至飞行汽车、机器人领域)。2.估值水平行业PE(TTM):智驾芯片板块40-50倍,高于整车制造(15-20倍);细分领域:自研芯片企业:地平线、黑芝麻智能(PS估值5-8倍);车企:蔚来、小鹏(PEG估值1.5-2倍)。

四、风险与挑战1.技术风险:自研芯片流片失败(小鹏曾因架构问题推倒重来,赔偿数亿违约金);算力利用率未达预期(早期编译器效率低下)。2.供应链风险:美国制裁升级(英伟达Thor出口受限);7nm以下制程依赖台积电、三星。3.市场风险:成本敏感车型(20万元以下)对低价方案(高通、地平线)偏好;激光雷达方案与纯视觉路线竞争分流算力需求。

五、投资建议1.优先配置头部芯片厂商:地平线(征程6系列量产)、黑芝麻智能(C1160高算力芯片);华为(昇腾910芯片5nm制程突破)。2.关注车企自研进展:蔚来(神玑芯片降本增效)、小鹏(端到端大模型适配);比亚迪(垂直整合优势)。3.长期布局国产替代:车规级MCU(兆易创新、比亚迪半导体);功率芯片(斯达半导、时代电气)。

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