传媒行业动态跟踪：国产Coding-Agent的进击250723

投资要点

Agent 应用的落地逻辑：优秀的 Coding 模型和 AI 编程平台协调配合。Agent 任务的实现依赖 Coding 模型的底层代码生成；AI 编程平台帮助Coding 模型更好地发挥性能，协调模型和各工具的连接，提升成功率。

海外 Coding 新标杆：Claude CodeAnthropic 借助 Claude 大模型在 Coding 赛道成为 Coding 模型标杆，借助 Claude Code 切入 AI 编程平台。2 月 24 日，Anthropic 发布AI 编码助手 Claude Code。据 Appso 报道，自推出 Claude 4 模型后，Claude Code 每周下载量暴增 6 倍，达 300 万次；活跃用户规模增长300%，收入增长率超过 5.5 倍。Claude Code 目前年化收入已超过 2 亿美元，或每月超 1670 万美元归功于 Claude Code。区别于 IDE 工具 Cursor、Cline 等，Claude Code 通过终端工作，可以将代理融入更广泛的生态系统，在协调代码上下文、提示模型以及与其他上下文提供者集成方面性能和实用性更好。

国产 Coding 模型：K2&Qwen3 更新换代，专注 Agent 能力月之暗面：7 月 11 日，发布大模型 Kimi K2，一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的基础模型。在多项基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。阿里巴巴：7 月 22 日宣布推出模型 Qwen3-2507 及其 FP8 精简版。新版本在智能度、知识量、任务能力等方面都有显著提升，特别是在Agent 类任务上的表现尤其亮眼。随后阿里发布基于 Qwen3 的代码生成模型 Qwen3-Coder，具有强大的 Coding Agent 能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。

国产 AI 编程平台：字节 Trae、阿里 QwenCode、腾讯 CodeBuddy字节：Trae 2.0 版本更新，加入 Solo 模式。7 月 21 日，字节跳动Trae 正式发布 2.0 版本。其新加入 SOLO 模式能智能获取开发上下游的各类上下文，并动态构建。在软件项目的细节处理上，SOLO 能精准理解用户的意图，大大提升效率和准确性。阿里：Qwen Code 与模型配套推出。7 月 23 日推出 Coding 模型Qwen3-Coder 的配套命令行 AI 工具 Qwen Code。Qwen Code 针对Qwen3-Coder 系列的模型进行 prompt 和工具调用协议适配，可最大程度激发 Qwen3-Code 在 Agentic Coding 任务上的表现。腾讯：CodeBuddy 由插件升级为开发平台。7 月 22 日，腾讯正式发布首个全栈 AI IDE 产品 CodeBuddy IDE，将插件 CodeBuddy 升级为 AI 全栈式开发平台，可以自动生成产品文档，完成页面结构搭建，界面输出，后端部署规划的一站式路径。

四、投资建议看好国内 Agent 应用：模型和编程平台的能力提高，带来 Agent应用爆发。建议关注：1、港股：腾讯、阿里巴巴、小米；2、港股：B 站、快手、美图、阅文集团。

风险提示AI 大模型竞争加剧、AI 应用竞争加剧