AI原生数据库发展趋势白皮书

核心观点摘要

AI原生数据库（AI-NativeDatabase）不是“数据库+AI”的简单叠加，而是数据库内核的系统性重构。未来三年，数据库的智能能力将比存储能力更能决定企业竞争力。本白皮书提出五大关键判断：

从“存”向“智”的范式转移：数据库正从被动存储向主动理解演进，语义理解、相似性推理与跨模态关联成为核心能力，向量数据库已成为AI时代不可或缺的关键基础设施。

从“外挂”到“智能内核”的架构革命：AI能力正深度融入数据库内核，形成“AIforDB”与“DBforAI”的双轮驱动。智能内核模式在数据流转效率、响应延迟和安全性方面全面超越传统外挂架构。

产品形态的三极分化与融合：传统数据库AI化、专用向量数据库与AI-NativeDatabase三类产品各有适用边界，企业需根据数据类型复杂度与智能需求水平进行精准选型。

数据库智能体（DBAgent）开启自治时代：从辅助决策到自主决策，DBAgent正覆盖数据库全生命周期管理，事务一致性保障、SQL语义精确理解和任务级权限控制成为核心技术挑战。

国产数据库从技术跟跑到创新领跑：中国数据库市场国产化率将超70%，国产厂商通过生态兼容、场景深耕与AI原生架构的技术换道，正在全球数据库产业格局中赢得战略主动。