人工智能行业从即时到目的：用代理AI解锁商业价值

在企业AI的讨论中，大部分的注意力——以及炒作——都集中在生成式AI和大型语言模型（LLM）：以ChatGPT为代表的AI，以及它的文本写作能力、图像创建能力、代码生成能力、音乐创作能力等等。智能体AI正在迅速改变对话。根据嘉信的近期研究，

93%的领导者认为在未来12个月内成功大规模部署代理式AI将带来竞争优势。的确，采用的速度如此之快，以至于研究人员感到有必要与大多数受访者再次核实。

近期推动这种采用的因素是客户服务、IT、销售、运营以及研发等流程密集型领域。随着组织寻求提升生产力、效率和增长的新水平，预计到2028年，自主智能的价值将达到4500亿美元。

然而，实现这一价值可能具有挑战性。强大的模型是基础，但为了便捷、连接性和信任，还需要构建一种有效的代理式AI解决方案。这需要系统设计优先考虑无缝集成、清晰的治理框架和可重用、可组合的架构，以及对准备就绪的AI数据的访问和治理。同样重要的是，一个业务用户界面，它允许技术和非技术人员都能高效地进行规模化开发和监控。

在本文中，我们探讨了成功的技术前提条件、最常见的行业障碍，以及正确的平台方法如何解决数据碎片化、不可预测的成本和交付价值的时间问题。我们还提供了一个理想解决方案的实用清单，并分享了现实世界中成功的案例。