人工智能行业月度跟踪:CES和2026和AI前沿信息汇总260109
这篇研报讲什么?
摘要原文摘录事件:2026年1月6日CES展会上,NVIDIA CEO黄仁勋展示了Vera Rubin AI超级计算机平台,并宣布该产品即将量产;AMD同期推出了基于MI 455X GPU的Helios机柜级AI计算方案;Intel则发布了其首款基于18A制程节点打造的计算平台。
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研报摘要
投资要点
事件:2026年1月6日CES展会上,NVIDIA CEO黄仁勋展示了Vera Rubin AI超级计算机平台,并宣布该产品即将量产;AMD同期推出了基于MI 455X GPU的Helios机柜级AI计算方案;Intel则发布了其首款基于18A制程节点打造的计算平台。
作为全球知名芯片设计公司,NVIDIA长期专注高性能GPU及系统芯片研发。在架构早期阶段,其通过2010年前的Tesla、2010年的Fermi、2012年的Kepler及2014年的Maxwell四大系列,推动GPU从“图形加速专用硬件”成功转型为“通用并行计算引擎”,期间持续优化可靠性、能效比与场景适配能力;2016年后,伴随AI与高性能计算需求爆发,NVIDIA加快迭代节奏,先后推出2016年的Volta(首推Tensor Core开启AI算力硬件加速)、2022年的Hopper(以Transformer Engine支撑大模型研发)、2024年的Blackwell(全栈协同设计提升AI推理与图形渲染性能)等架构,并计划通过下一代Rubin、Feynman架构突破算力密度与能效比极限,服务超复杂场景。
NVIDIA推出新一代Vera Rubin AI超级计算机平台,该平台涵盖Vera CPU、Rubin GPU等6款新型芯片。凭借跨芯片极致协同设计,其不仅可将单Token推理成本降低1/10,还能把混合专家(MoE)模型训练所需的GPU数量缩减至1/4。该平台的核心为Vera RubinSuperchip,其通过NVLink-C2C互联技术,无缝整合两颗Rubin GPU与一颗Vera CPU,进而构建起统一的机架级计算执行域。1)Vera CPU专为智能体推理打造,在核心数量、内存带宽及算力等关键维度大幅超越Grace CPU;2)Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎,在运算能力、内存带宽等核心指标上实现显著跃升。NVIDIA宣布,Vera Rubin 2026年进入全面量产阶段,AWS、Google Cloud、OCI将同步部署;同时,CoreWeave、Lambda、Nebius、Nscale等NVIDIA云生态合作伙伴也将跟进部署。
AMD与Intel分别在CES 2026推出算力新品。AMD发布搭载2nm EPYC Venice Zen6 CPU与Instinct MI455X GPU的Helios AI机架平台。该平台采用全液冷设计,基础单元集成DPU与AI网卡,完整机架可提供2.9 Exaflops AI算力等强劲性能。MI455X GPU性能较前代提升10倍,EPYC Venice Zen6 CPU性能与效率提升超70%;Intel推出基于18A工艺的IntelCore™Ultra Series 3 Processors(开发代号Panther Lake),作为首款AI个人电脑平台,该系列含X9、X7型号,旗舰款最高配备16核CPU、12核Xe显卡及50 TOPS NPU算力。n投资建议:NVIDIA最新Vera Rubin平台的发布标志着高算力GPU、CPU和高速连接芯片仍然是未来AI平台的发展方向。建议关注国产高算力GPU、CPU和连接芯片的投资机会,以及国内已经打入NVIDIA供应链的PCB等零部件供应商的投资机会
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