电子行业：Google Titans架构再次亮相NeurIPS 2025，补全Transformer的长上下文短板

#核心观点： 1、Google在NeurIPS 2025再次强调其Titans架构，并公开相关理论框架MIRAS，该组合被视为Transformer之后的重要架构演进方向。 2、Titans架构旨在解决当前大模型在超长上下文、长期记忆、跨文档推理上的核心瓶颈，支持百万级token处理，并引入推理阶段学习能力。 3、Titans通过记忆增强与递归混合结构实现长文本处理能力，其核心改进在于推理阶段的动态记忆，相较于Transformer，能大幅降低长文本处理成本并提高跨文档任务的稳定性。 4、Titans在长文本理解、代码仓分析、企业知识库检索、多文档推理、长期对话智能体等场景中具备显著优势，而Transformer在短文本生成、即时响应类任务上仍保持效率与成熟度优势，两者短期内将呈现分工式共存。 #投资建议： 无投资建议 #风险提示： 1）AI 技术发展不及预期；2）上游供应短缺；3）AI 数据中心建造放缓