软件与服务行业:高质量数据集突破500PB,数据要素赋能人工智能发展
这篇研报讲什么?
摘要原文摘录#核心观点: 1、截至三季度末,我国已建成高质量数据集总量突破500PB,为人工智能模型性能提升和创新加速提供了有力支撑。 2、高质量数据集是驱动人工智能性能跃升的重要动力,其建设工作的重要性有望进一步提升。 3、在政策扶持下,我国高质量数据集建设已见成效,未来有望持续加速。 4、培育“为高质量数据付费”的意识,将为数据要素市场化配置改革注入新动力,推动数…
研究对象计算机
发布机构长江证券
分析师宗建树
发布日期2025-12-08
原始报告提供原始报告入口
机构观点归属长江证券,研报雷达仅作摘要整理与机构观点聚合。以下为研报摘要原文摘录,内容以原始报告为准。
研究对象计算机
股票代码不适用
公司共识评级样本不足近 180 天暂无有效评级
一致目标价样本不足近 180 天暂无有效目标价
研报摘要
摘要原文以原始报告为准
#核心观点: 1、截至三季度末,我国已建成高质量数据集总量突破500PB,为人工智能模型性能提升和创新加速提供了有力支撑。 2、高质量数据集是驱动人工智能性能跃升的重要动力,其建设工作的重要性有望进一步提升。 3、在政策扶持下,我国高质量数据集建设已见成效,未来有望持续加速。 4、培育“为高质量数据付费”的意识,将为数据要素市场化配置改革注入新动力,推动数据要素价值释放。 5、高质量数据集的流通有望推动形成商业化闭环,其价值在大模型加速落地过程中将进一步被挖掘。 #投资建议: 建议关注具备高质量数据资源的厂商,尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司。 #风险提示: 1、政策推进不及预期; 2、下游需求不及预期
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