电子行业：黄仁勋对话王坚，AI演进路径明确，硅基时代延续20年，开源模型成中国突围支点250718

事件

2025 年 7 月 17 日，在第三届中国国际供应链促进博览会先进制造主题活动中，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋与之江实验室主任、阿里云创始人王坚展开一场炉边对话，围绕人工智能的演进路径、技术底座、科研影响、开源生态和青年教育等话题深入交流。黄仁勋系统回顾 AI 三次浪潮（感知→生成→推理），首次提出物理 AI 为下一阶段方向，并强调未来 20 年 AI 发展仍将高度依赖硅基技术。

点评

AI 发展本质上是计算能力驱动下的软件范式变革，已从早期规则式软件过渡到以大规模数据和参数训练驱动的预测型智能系统。AI 技术的演进路径包含：1. 感知 AI（2012–2017）：视觉、语音、语言识别超越人类；2. 生成式 AI（2018–）：多模态交叉生成，重塑内容生产；3. 推理 AI（2023–）：具备类人逻辑拆解、未知问题求解能力；4. 物理 AI（未来）：具身智能落地机器人系统。在算力支撑上，NVIDIA 正在推动包括三维晶体管结构（GAA）、先进封装（CoWoS、面板封装）、硅光互连（CPO）等关键方向，形成下一代 AI 加速平台，并规划未来 10–20 年的技术路线图。黄仁勋强调，这些底层创新仍建立在广义硅基技术的持续突破之上。本次对话不仅是技术交流，具备多重战略含义：（1）AI 算力时代的硅续命确立 20 年时间窗 ：尽管全球 AI 基础设施正向光子、Chiplet、ASIC 等新技术探索，但黄仁勋明确将 CoWoS、CPO 等硅基延展技术确认为未来主路径，并透露 NVIDIA 已将路线图锁定 10 年以上。对于国产芯片厂商（如天数智芯、寒武纪、鲲云、登临等）而言，这等于确认当前架构兼容路线仍可安全演进一代以上，具备产业化与客户验证周期窗口。（2）中国开源模型获世界级认可，将撬动“算法出海”新通道：黄仁勋点名 DeepSeek、Qwen、Kimi 等开源模型，称其为世界最先进的开放式多模态推理模型，是第一次由国际 AI 权威在高规格场合对中国模型作出正面技术评价。开源模型不仅有利于降低部署成本，也因具备灵活性与安全可审视性，在国际项目中更具中立性和合规优势。（3）开源模式成为未来 AI 创新主引擎：开源工程将超越单点研究，表明全球 AI 创新将从以论文为核心的开放科学，转向以多模态模型共享、代码协同优化为核心的工程协作模式。中国的模型厂商若能建立类 HuggingFace 或LangChain 的开放社区，将在全球开发者生态中占据关键角色。（4）AI for Science 将成为科研领域的新加速器： AI 不只是服务于人类，而应更大程度服务于科学，特别是蛋白质结构、生物合成、天气模拟等复杂交叉学科。黄仁勋指出，AI 可补齐人类在“中尺度模拟”中的建模能力缺口。国内如阿里达摩院、华为诺亚方舟、清华智源等具备大模型与科研交叉能力的机构，未来将在药物筛选、材料设计、气候预测中迎来产业机会。

风险提示

1）AI 需求不及预期；2）地缘政治环境干扰供应链；3）AI 数据中心建造放缓