计算机行业：从数据看Agent落地节奏及商业化变现路径－生态、场景、模型能力决定Agent落地节奏

#核心观点： 1、AI Agent生态加速完善，商业化进展顺利，MCP、A2A、Responses API等协议推出后推动行业落地。 2、通用Agent访问量持续增长，垂类Agent结合行业特点稳定突破，新Agent产品加速涌现。 3、AI Agent应用场景落地排序：企业流程/办公自动化Agent、客服/导购Agent、教育辅助Agent、行业知识库Agent、医疗诊断Agent、多Agent协作。 4、Agent定价及变现模式多样，企业端和C端均有明显落地案例，需根据资源禀赋及客户需求选择。 #投资建议： 1、企业管理：金蝶国际、鼎捷数智、赛意信息、泛微网络、中软国际、神州数码、用友网络、汉得信息、卓易信息。 2、办公：金山办公、合合信息。 3、营销：焦点科技、迈富时。 4、财税：税友股份。 5、医疗：润达医疗。 6、金融：新致软件、宇信科技。 7、教育：粉笔。 8、制造：能科科技、中控技术。 9、创意类：美图公司、万兴科技。 #风险提示： AI大模型/应用落地及市场拓展不及预期风险、假设不及预测风险、行业竞争加剧风险。