计算机行业:物理AI,数字孪生、具身智能实现基石-空间智能系列之三
这篇研报讲什么?
摘要原文摘录#核心观点: 1、物理AI是让AI走向现实世界的系统性工程,融合空间智能及世界模型,其结构可简化为“空间智能(感知基座)——世界模型(认知及决策中枢)——物理AI(系统整合载体)”。 2、物理AI的实现依赖于三大技术协同:世界模型构建对三维空间的完整理解;物理仿真引擎负责实时计算物理交互;具身智能控制器连接虚拟推理和物理执行。 3、英伟达“芯片-算法-平台…
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研报摘要
#核心观点: 1、物理AI是让AI走向现实世界的系统性工程,融合空间智能及世界模型,其结构可简化为“空间智能(感知基座)——世界模型(认知及决策中枢)——物理AI(系统整合载体)”。 2、物理AI的实现依赖于三大技术协同:世界模型构建对三维空间的完整理解;物理仿真引擎负责实时计算物理交互;具身智能控制器连接虚拟推理和物理执行。 3、英伟达“芯片-算法-平台”全栈布局,具备先发优势,已构建起较为完整的产业生态护城河。 4、数字孪生是物理AI目前最成熟的应用,能够大幅压缩项目周期并降低试错成本。 5、智能驾驶与具身智能是物理AI最具想象空间的两大应用,主流方案包括端到端、VLA、世界模型,世界模型可能成为未来重要的商业化路线。 6、投资角度,物理AI产业链已形成清晰的价值分布,各环节均有重要变化。 #投资建议: 1、控制器:智微智能、天准科技、德赛西威 2、数据供应:索辰科技、群核科技(拟上市)、思看科技、奥比中光-UW、凌云光 3、模型和算法:索辰科技 4、落地和应用:亚信科技 5、整机厂商:小鹏汽车-W、极智嘉-W #风险提示: 1、物理AI目前处于商业化较为前期的阶段,存在可能由于路径区分导致的相关公司进展不及预期的可能。 2、物理AI相关投入较大,存在后续商业化进展不及预期导致的相关公司业绩不及预期的可能。 3、存在潜在的供应链风险问题。
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