科技行业:AI产业新范式-2026年投资峰会速递
这篇研报讲什么?
摘要原文摘录11 月 5-6 日,我们组织了 2026 年度投资峰会,我们看到:1)Scaling Law
研究对象电子
发布机构华泰证券
分析师郭雅丽
发布日期2025-11-11
原始报告提供原始报告入口
机构观点归属华泰证券,研报雷达仅作摘要整理与机构观点聚合。以下为研报摘要原文摘录,内容以原始报告为准。
研究对象电子
股票代码不适用
公司共识评级样本不足近 180 天暂无有效评级
一致目标价样本不足近 180 天暂无有效目标价
研报摘要
摘要原文以原始报告为准
11 月 5-6 日,我们组织了 2026 年度投资峰会,我们看到:1)Scaling Law
- 0 时代下,合成数据打开训练数据天花板,Mid Training 范式重塑模型演
进路径;2)AI 应用层面商业化步入规模化阶段,Agent 能力与交易闭环融
合带动产业落地加速。
核心亮点
- 模型:算力扩张仍是核心增长引擎。我们观察到,在 Scaling Law 持续
演进的背景下,模型能力的提升正从“数据—算力—算法”三要素的线性关
系,转向以“数据生成与利用效率”为核心的非线性增长阶段。合成数据持
续扩大训练资源池,推动训练 tokens 规模显著上行;与此同时,算力仍是
大模型演进的底层约束与增长引擎,2010-2024 年代表性模型训练算力年均
增长 4-5 倍,头部模型更达到 9 倍水平。我们判断,算力扩张仍将构成行业
演进的核心节奏,前沿模型单次完整训练成本或在 2027 年达到十亿美元量
级。
同公司研报
继续比较不同机构对同一公司的判断。
同行业近期研报
从单家公司继续回到行业研究。