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工业行业:量子计算开启新计算时代-量子计算深度

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摘要原文摘录

量子计算的价值:量子计算的价值不在于替代现有计算机,而是取决于其解决经典计算

研究对象有色金属
发布机构兴业证券
分析师余小丽
发布日期2025-10-23
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研究对象有色金属
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研报摘要

摘要原文以原始报告为准

量子计算的价值:量子计算的价值不在于替代现有计算机,而是取决于其解决经典计算

机无法处理的问题的能力,从而开创全新的市场。因此,评估该领域的投资机会必须以

技术实力为首要标准,特别是通往“容错”计算的路径。当前,行业已经超越了单纯追求

物理量子比特数量的“虚荣指标”阶段,转向了以相干性、保真度和——最关键的——构

建可靠“逻辑量子比特”的能力为核心的质量竞赛。

⚫ 谷歌的 Willow 芯片:量子计算迎来 Transformer 时刻。2024 年 12 月谷歌发布 Willow

芯片,其最重要的突破是首次实验性地证明了量子纠错的可扩展性。在量子纠错理论中,

只有当物理量子比特的错误率低于某个“容错阈值”时,增加更多物理量子比特来构建一

个逻辑量子比特,才能真正降低逻辑错误率。谷歌证明,随着编码规模的扩大,逻辑错

误率呈指数级下降。这一成就解决了该领域近 30 年来的一大挑战,为构建大规模、可

靠的容错量子计算机提供了一条经过实验验证的清晰路径,极大地增强了市场对超导技

术路线的信心。谷歌凭借此技术在一项标准计算任务中用不到 5 分钟时间完成了经典

计算机需要1025年的计算量,再次证明了“量子优越性”。

⚫ 量子计算的应用:未来,量子计算机将会与现在的经典计算机一起构建新的超算集群架

构。量子计算机将会专注于解决四大核心领域的难题:1) 量子模拟,在药物发现和材

料科学领域,能够以前所未有的精度模拟分子行为,从而颠覆研发范式;2) 组合优化,

为金融(投资组合优化)、物流(路径规划)等行业中庞大的可能性寻找最优解;3) 赋

能人工智能,通过处理经典计算机难以企及的复杂模型和高维数据,有望在机器学习领

域带来指数级加速和性能提升;4) 算法定义的优势,利用 Shor 等算法在密码学等特定

领域提供确定性的速度优势 。

⚫ 技术路线与重点公司:硬件方案暂未收敛。一方面,以谷歌和 IBM 为首的巨头正全力

推进超导路线,凭借其在量子纠错上取得的决定性突破和强大的工程化能力,成为当前

确定性最高的路径;在同一赛道上,Rigetti 和中国企业本源量子则凭借其独特的自主

芯片制造能力,扮演着敏捷挑战者的角色。另一方面,“质量为王”的理念催生了另一条

高潜力路径,以 IonQ 为代表的离子阱技术凭借其近乎完美的量子比特保真度和全连通

性,押注于长期的效率优势。此外,Infleqtion((中性子子)和 D-Wave((量子火))等

公司也在各自的细分领域构筑了独特的技术壁垒。

⚫ 投资建议:聚焦整机环节,关注中美双线机会。量子计算分为上游器件、中游整机和下

游应用。我们建议关注聚焦产业链核心的量子计算整机公司。海外建议关注超导路线的

企业(谷歌、Rigetti)与离子阱路线的企业(IonQ)、中性量子比特的企业(Infleqtion);

国内建议关注即将科创板上市的本源量子等。

⚫ 风险提示:技术执行风险、估值与资本风险、竞争颠覆风险、研发进度不及预期的风险

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