电子行业:从计算到存储,AI催化不断升级-专题研究(普通)
这篇研报讲什么?
摘要原文摘录#核心观点: 1、OpenAI发布Sora 2视频模型,能更精准模拟物理世界并提升可控性,对算力和存储需求极大,或将提升AI基础设施对算力和存力的部署需求。 2、OpenAI举办DevDay 2025,ChatGPT正从单一应用升级为平台式操作系统,有利于加速全球AI开发步伐。 3、三星和SK海力士为OpenAI的“星际之门”项目供应HBM,需求量相当于每…
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研报摘要
#核心观点: 1、OpenAI发布Sora 2视频模型,能更精准模拟物理世界并提升可控性,对算力和存储需求极大,或将提升AI基础设施对算力和存力的部署需求。 2、OpenAI举办DevDay 2025,ChatGPT正从单一应用升级为平台式操作系统,有利于加速全球AI开发步伐。 3、三星和SK海力士为OpenAI的“星际之门”项目供应HBM,需求量相当于每月90万片晶圆,存储原厂优先分配产能给HBM可能挤压其他领域产能,存储价格或进一步提升。 4、英伟达CEO黄仁勋表示AI基础设施市场规模每年约4000亿美元,还有4-5倍增长空间,未来全球通用计算基础设施将全面转向以GPU为核心的加速计算与AI计算。 5、当前AI基建投资仍处于早期阶段,模型升级对算力需求或持续提升,中长期看好AI主线趋势成长逻辑。 #投资建议: 1、海外AI:工业富联、沪电股份、鹏鼎控股、胜宏科技、生益科技、生益电子。 2、国产AI:寒武纪、芯原股份、海光信息、中芯国际、深南电路。 3、存储:德明利、江波龙、兆易创新、聚辰股份、普冉股份。 #风险提示: 半导体国产替代进程不及预期,下游需求发展不及预期,中美贸易摩擦加剧风险。
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